Inhalt

Der Workshop deckt ein Spektrum grundlegender Konzepte der Statistik ab, die notwendig sind, um gute wissenschaftliche Praxis in der eigenen Forschung anwenden zu können und schult die Fähigkeit, kritisch sowohl eigene Ergebnisse, als auch die Ergebnisse anderer zu hinterfragen. Dabei liegt der Fokus des Workshops nicht auf der theoretischen Abhandlung der beschriebenen Themengebiete, sondern auf der Durchführung praktischer Übungen, um den Teilnehmern durch anwendungsorientierte Weise Erfahrungen und statistisches Verständnis näher zu bringen.
Entsprechende Anwendungen führen zum Verständnis oft benutzter Begriffe wie Signifikanztests, P-Werten und Konfidenzintervallen, sowie dem Erstellen und Lesen wissenschaftlicher Grafiken, bis hin zur Einführung in ANOVA und multivariate Datenanalyse. Zu jedem dieser Themen gibt es Übungen, die das Verständnis schulen und auf das Vermeiden potentieller Fehler bei der Verwendung hinarbeiten. Obwohl fast alle Themen heutzutage von Computern berechnet und ausgewertet werden, wird in diesem Kurs bewusst ohne Computerhilfe geschult, was bei diesen Methoden passiert und wie die Ergebnisse interpretiert werden können.

Hauptziel ist das Vermitteln der Erkenntnis, das Statistik keine Zauberei ist, sondern das richtige Nutzen von Informationen aus Daten (z.B. Stichproben), um wissenschaftliche Erkenntnisse zu erlangen. Dabei wird großer Wert auf das Verständnis von Variabilität von Daten und dem Auswerten von Experimenten gelegt. – Was darf ich mit Daten tun, und was nicht? Welche Daten muss ich aufnehmen, um überhaupt letztendlich Schlussfolgerungen aus meinen Ergebnissen ziehen zu können. Was muss ich bei der Planung von Experimenten beachten?
Im Kurs werden Situationen behandelt, die statistische Denkweisen erfordern, der Kurs schult dabei das korrekte Nutzen statistischer Grundlagen und Tests, um eigene Daten richtig auswerten sowie grafisch oder tabellarisch richtig darstellen zu können. Dabei wird auch das Vermeiden statistischer und wissenschaftlicher Fehler geschult.

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Content description

Here is the list of topics that you will better understand after that workshop:

• Variability as the basis of statistics, what can we learn from our small sample
• Null Hypothesis Significance Testing (NHST), P values and confidence intervals
• Outlier tests and tests for normality and when we need them
• Finding minimum sample sizes
• False positive and false negative results and statistical power to control for error rates
• Testing for differences vs. testing for equivalence
• Statistical error bars, how to read a scientific figure and scientific data presentation
• Analysis of Variance (ANOVA) und Post-Hoc Tests

The aim of this workshop to get an understanding on how most frequently used statistical tools work and how to correctly apply them and to avoid common statistical errors. The broader aim, of course, is to support you to conduct better science and being more confident in applying statistics to gain knowledge about the research topic that you are working on.

There is no statistical background necessary to attend this workshop. Furthermore, no statistical software is required. Whoever is interested in better understanding the foundations of statistics by playing little games instead of reading heavy books, broadening their view on statistical topics or getting more detailed information about them, is very welcome. Whether you have just started your PhD, writing up your thesis or wanting a better statistical basis for your future career, this workshop will be helpful for you.

Dates

March 4, 2025 (09:00 am – 12:30 pm)

March 6, 2025 (09:00 am – 12:30 pm)

March 11, 2025 (09:00 am – 12:30 pm)

March 13, 2025 (09:00 am – 12:30 pm)

Overview

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